Kljub impresivni rasti generativnih tehnologij umetne inteligence, kot je ChatGPT, so številna podjetja pri njihovi uporabi še vedno previdna. Tobakarska družba Reynolds American na primer omejeno testira generativno umetno inteligenco samo za izboljšanje analiz podatkov, vendar se je izogiba v tveganih finančnih aplikacijah ali pri neposrednem stiku s strankami. "Obstaja nekaj inherentnih tveganj pri generativni umetni inteligenci," pojasnjuje CIO Aaron Gwinner. "Preden začnemo in izvajamo projekte umetne inteligence, moramo graditi na temeljih in osnovnem znanju."

Kljub upanju, da bi tehnologije, kot so Microsoftov Copilot, Googlov Gemini in OpenAI-jev ChatGPT, lahko preoblikovale poslovni svet, mnoga podjetja, kot je Reynolds, ravnajo previdno. Podatki urada za popis ZDA iz marca kažejo, da le okoli 5,4 % podjetij uporablja AI v kakršnikoli obliki za proizvodnjo blaga ali storitev. Predvsem velika podjetja in tista iz informacijskega sektorja bolj množično uporabljajo AI.

Podjetja s področij biotehnologije, nafte in plina ter komunikacijskih storitev izražajo namen, da bi sprejela generativno umetno inteligenco, vendar pogosto ti načrti niso izvedeni. "Organizacije še vedno poskušajo razumeti, kako koristna je lahko generativna umetna inteligenca v resnici," pravi Daniel Colson iz Inštituta za politiko umetne inteligence.

Nekatera podjetja dvomijo v vrednost tehnologije ali ne najdejo primernih primerov uporabe. Odvetniška pisarna Luminos Law, ki je specializirana za svetovanje o upravljanju tveganj na področju umetne inteligence, do zdaj ni uvedla uporabe generativne umetne inteligence. "Smo majhni in precej elitni, in preprosto nima smisla," pravi soustanovitelj Andrew Burt.

Koko, spletna storitev za duševno zdravje, je bil deležen kritik, ko je postalo znano, da je ChatGPT pisal sočutna sporočila uporabnikom. Čeprav so bila sporočila odobrena s strani človeka, so uporabniki umetno sočutje doživeli kot čudno in prazno.

Tudi večja podjetja, ki so že sprejela generativno umetno inteligenco, vidijo potencial za varnostna tveganja. Raziskava podjetja Cisco Systems med strokovnjaki za varstvo podatkov in varnost je pokazala, da 92 % anketiranih verjame, da je generativna umetna inteligenca v osnovi drugačna od drugih tehnologij in zahteva nove tehnike za upravljanje podatkov in tveganj. Več kot četrtina je celo prepovedala njeno uporabo.

Čas bi lahko bil glavni dejavnik, ki preprečuje široko sprejetje. Iskalniki in družabni mediji so potrebovali leta, da so postali splošno sprejeti. ChatGPT je v dveh mesecih po zagonu v novembru 2022 dosegel 100 milijonov mesečnih uporabnikov in postal tako najhitreje rastoča aplikacija v zgodovini do tega trenutka.

Generativna umetna inteligenca bi lahko na koncu ubrala enako pot do vseprisotne uporabe kot te prejšnje tehnologije. Microsoft je ugotovil, da 77 % uporabnikov, ki so preizkusili njihov izdelek generativne umetne inteligence Copilot, tega noče opustiti.

Reynolds American poskuša uravnotežiti konkurenčne prednosti hitrega ukrepanja z rizikom prehitrega delovanja. "Če pomislimo na revolucije v tehnologiji v zadnjih 100 letih, bo to ena največjih," pravi Gwinner. "[Vendar] potreben bo čas, da bomo pripravljeni."